Explica como marcas e profissionais podem se tornar genéricos, incoerentes ou mal representados em ambientes de IA generativa.
Modelos generativos preenchem lacunas. Quando o material disponível sobre uma marca ou profissional é escasso, contraditório ou desatualizado, o sistema completa com o que é estatisticamente provável — e o resultado é uma versão plausível, porém genérica ou simplesmente errada.
A palestra dá nome a esse fenômeno e mostra como ele se instala: identidade diluída, atributos trocados com concorrentes, posicionamento achatado para a média do setor. Trata também do outro lado, o que reduz a deriva: coerência entre canais, material que sustenta a afirmação e presença consistente ao longo do tempo. É diagnóstico antes de tática.
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